- Python 48.4%
- TeX 31.7%
- BibTeX Style 11.4%
- HTML 5.8%
- Shell 1.9%
- Other 0.7%
| Filename | Latest commit message | Latest commit date |
|---|---|---|
vision-analyzer (SKILL.md + analyze_image.py): llava:7b -> http://192.168.3.216:11434. rag.py: OLLAMA_URL -> .216. El Ollama de la Mac .149 fue retirado y su endpoint ya no responde. |
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| config | ||
| scripts | ||
| skills | ||
| souls | ||
| README.md | ||
OpenClaw Equipo SOUL (.50)
CT: OPENCLAW (VMID 104) · IP: 192.168.3.50 · Ubuntu 24.04
OpenClaw: 2026.9.3 (modo bare, sin Docker) · Gateway: :60666
Token auth: openclaw-50-2026
Propósito
Ambiente OpenClaw que replica el equipo SOUL de Hermes (Lola + 12 subagentes), con los mismos agentes, organización, tools, RAG/Qdrant y skills. La idea es tener dos ambientes paralelos: Hermes (.54) y OpenClaw (.50), con los mismos agentes.
Agentes (13)
| ID | Agente | Modelo | Tipo |
|---|---|---|---|
main |
Lola (Arquitecta Lead) | deepseek-v4-flash | ☁️ cloud |
ana |
Ana (SDD) | deepseek-v4-flash | ☁️ cloud |
rulo |
Rulo (Arquitecto de Soluciones) | deepseek-v4-pro | ☁️ cloud |
alex |
Alex (Prompts) | deepseek-v4-flash | ☁️ cloud |
diego |
Diego (Backend) | qwen3-coder:480b | ☁️ cloud |
luna |
Luna (Frontend) | qwen3-coder:480b | ☁️ cloud |
marco |
Marco (Mobile) | qwen3-coder:480b | ☁️ cloud |
sergio |
Sergio (DevOps) | deepseek-v4-flash | ☁️ cloud |
nora |
Nora (Base de Datos) | deepseek-v4-flash | ☁️ cloud |
teresa |
Teresa (QA) | deepseek-v4-flash | ☁️ cloud |
carlos |
Carlos (Code Review) | qwen3-coder:480b | ☁️ cloud |
diana |
Diana (Docs) | deepseek-v4-flash | ☁️ cloud |
guardian |
Guardián (Seguridad) | deepseek-v4-flash | ☁️ cloud |
Configuración
| Capa | Valor |
|---|---|
| Tools | Perfil coding + deny de sesiones a agentes secundarios |
| Plugins | ollama, workboard, duckduckgo, etc. |
| MCP servers | files (filesystem), memory |
| Modelos | ollama-cloud (deepseek-v4-pro/flash, qwen3-coder:480b) |
| RAG | Qdrant .216:7100 vía rag.py |
| SOULs | Copiados de Hermes (.54) a /root/.openclaw/workspace/equipo/*/SOUL.md |
| Ownership | explicit (agents.entries) |
RAG / Qdrant
El .50 accede a las 17 colecciones de Qdrant del Data Hub (memorias del equipo SOUL):
lola-memoria, ana_requerimientos, diego_backend, luna_frontend, marco_mobile,
sergio_devops, nora_database, teresa_qa, carlos_reviewer, diana_docs,
guardian_seguridad, alex_learnings, workspace-completo, etc.
Cliente RAG: scripts/rag.py
python3 rag.py "consulta" --coleccion lola-memoria --top_k 5
python3 rag.py --listar
Archivos
openclaw-equipo-soul/
├── README.md # Este documento
├── config/
│ └── openclaw-50-equipo-soul.json # Config completa del .50 (13 agentes)
├── scripts/
│ ├── rag.py # Cliente RAG para Qdrant
│ └── install-skills.sh # Instala las skills en OpenClaw
├── souls/ # SOULs del equipo (referencia)
└── skills/ # 117 skills de Hermes (versionadas)
Skills
Se replicaron las 117 skills de Hermes al OpenClaw .50, instaladas en
/root/.openclaw/skills/ (source: openclaw-managed). Disponibles para todos los
agentes del equipo.
Para reinstalar desde este repo:
bash scripts/install-skills.sh
Accesos
- SSH:
ssh [email protected](pass121980) - Gateway:
http://192.168.3.50:60666(tokenopenclaw-50-2026) - Config:
/root/.openclaw/openclaw.json - RAG:
/root/.openclaw/rag.py